索尼相机技术 在智能行业中 的应用举例

随着物联网时代的到来，所有设备都将连接到互联网，生产现场通过将产品的质量和状态或制造设备本身的状态数据化以实现实时“可视化”，让设备之间以及人和设备协作，进入了追求实现高生产效率的生产技术大变革期。在这样的变革过程中，可高速且高精度地获得丰富信息的成像及传感技术的重要性以及业内的期待从未如此强烈。肩负期待的关键设备是图像传感器。
索尼的CMOS图像传感器以创新的“Pregius”及“Pregius S”全局快门技术为核心，通过多样的方法主导解决提高工业生产效率的课题。

                                        在电子制造设备中 的应用

电子产品在现代人的生活中不可或缺，产品的种类及形态多种多样。

与移动设备、电脑等精密设备相同，电子元件的制造工序也要求建立实施同等质量管理的机制。

此外，电子设备的电路板布线图案及零部件贴装越来越细化，在制造工序内实施图像检测的必要性增大。

索尼的图像传感器拥有可检测细微错误的高画质和帮助提高生产效率的高速性能，有助于提高产品的质量管理水平。

                                        在智能运输中的应用

因全球的电子商务普及，物流行业的货物吞吐量近年来持续爆发性地增加。其结果是人手永远不够，进而导致处理能力不足，这已成为慢性的严重问题。

为此，物流中心的自动化及节约人力的风潮急速扩大，机器视觉作为解决问题的王牌备受关注。

目前不仅利用条形码读码器识别货物，在货物的拾取、分拣、运送等所有工序内，图像识别技术均可作为判别手段替代人的眼睛。

在要求速度和准确性的物流现场，索尼的CMOS图像传感器可高画质地实现高速成像，是物流领域的最优选择。

                                    在智能交通 ITS 中的应用

取缔交通违规不限于汽车已普及的发达国家，今后在汽车不断普及的新兴国家也将是共同的社会问题。取缔目的是预防因违规引发事故，维护让所有人都能安全驾驶的交通环境。相应的基础设施有智能交通系统（Intelligent Transport Systems）。各国政府为维护安全的汽车社会而持续实施举措，包括利用相机检测超速及闯红灯等交通违规、应用车牌识别及司机人脸识别技术实施预防安全措施。

智能交通系统全年365天24小时从不停止运行。目标车辆的速度很快，成像场景则是有时艳阳高悬，有时需利用夜晚的路灯。

即便在如此严酷的环境下，高速、高画质的索尼的全局快门CMOS图像传感器也能准确捕捉对象信息。

                                    在食品药品生产 中的应用

食品、医药品、化妆品或直接接触皮肤或直接送入口中，因此需特别注意质量管理。为了进一步提高目视质量检查的效率，也应用机器视觉进行图像检测。

应用机器视觉进行图像检测的领域包括：食品制造工序内的分选、饮料制造工序内的饮料瓶检测、化妆品或洗发水等的容器制造工序内的标签检测及密封确认等。这些领域均需要进行高速、大量的图像处理，索尼的全局快门CMOS图像传感器可高画质地实现零失真的高速成像，是这些领域的最优选择。