SenseWare-商品描述
SenseWare硬件模组是阅面科技视觉认知系列产品中的一款软硬件一体化产品SenseWare硬件模组是一款基于低端ARM 处理器开发的视觉核心模块,具有尺寸小、运算能力快的特点。其中算法层面嵌入基于大数据深度学习技术的视觉识别算法——SenseEngine,可实现面部识别及人体识别的功能。算法在运行过程中可利用硬件模组进行加速,实现更高速度、更高识别精度的软硬件一体化视觉识别解决方案。可应用于各种需要进行视觉识别的硬件产品中,如智能机器人、智能家居、智能玩具等等。
产品特性:
基于深度学习+增强学习算法,对姿态、光线等适应性强;
基于ARM底层架构对硬件加速,速度快、功耗低;
核心模块面积120pxX145px,尺寸小,占用空间小;
核心模块可与底板通过邮票孔或pin针两种方式连接,可适应多种产品需求;
接口简单易用,支持USB输入输出;
可支持运行Windows、Linux或Android系统的设备;
支持多种识别算法同时运行,应用场景广泛;
计算资源依赖低,完全离线本地化计算,无需网络连接。
硬件基本参数
项目 | 参数 |
CPU | 1.8GHz*4 |
内存 | 1GB |
eMMC | 8GB |
尺寸 | 4.8X145px |
通信接口 | USB、串口 |
供电 | 5VDC |
最大电流 | 1A |
运行温度 | -20℃~70℃ |
功耗 | 0.9W~2.5W |
图像输入
项目 | 参数 |
摄像头参数 | 分辨率1280X720,FOV60°,焦距6.0mm,帧率100fps |
输入图像分辨率 | 640*480px |
最小图像分辨率 | 30*30px(人脸检测),40*40px(其他) |
最小人体图像分辨率 | 7*7px |
精度、适应距离
模块 | 功能 | 精度 | 适应距离 |
面部识别 | 人脸检测 | >94%(标准数据集FDDB上,FP=1000) | 5m |
人脸追踪 | 误差<6像素(标准数据集300W上) | ||
人脸验证 | >99%(标准数据集LFW上) | ||
人脸识别 | |||
表情识别 | >90%(实拍数据集上) | ||
性别年龄识别 | 性别精度96%+, 年龄误差在±5岁 | ||
头部姿态估计 | 误差在正负5度以内 | ||
人体识别 | 人体检测 | >96%(实拍数据集) | 4m |
人体追踪 | >98%(实拍数据集上) |
输出结果
功能 | 输出结果 | 详细信息 |
人脸检测 | 检测人脸数 | 当前图像中检测出来的人脸数量 |
位置坐标 | 人脸图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值) | |
人脸尺寸 | 输入图像的像素大小 | |
置信度 | 检测结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
人脸追踪 | 追踪人脸数 | 当前图像中正在追踪的人脸数量 |
位置坐标 | 人脸图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值) | |
人脸尺寸 | 输入图像的像素大小 | |
置信度 | 追踪结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
Track ID | 标明被追踪的不同人物的身份 | |
人脸验证 | 人脸身份 | 被验证人脸与注册人脸图像(1人))进行1:1比对,验证是否是同一个人 |
置信度 | 验证结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
人脸识别 | 人脸身份 | 被验证人脸与注册人脸图像(多人)进行1:n比对,识别是哪一个人 |
置信度 | 识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
表情识别 | 情绪类型 | 识别高兴、不高兴、惊讶和中性三种情绪 |
置信度 | 识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
性别年龄识别 | 性别年龄结果 | 性别:男性或女性;年龄:1-80岁 |
置信度 | 识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
头部姿态估计 | 平面内旋转角度 | 人脸在平面内旋转的角度 |
左右偏转角度 | 人脸左右偏转的角度 | |
前后偏转角度 | 人脸向前或向后偏转的角度 | |
人体检测、 | 检测人体数 | 当前图像中检测出来的人体数量 |
位置坐标 | 人体图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值) | |
人体尺寸 | 输入图像的像素大小 | |
置信度 | 检测结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 | |
人体追踪 | 位置坐标 | 人体图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值) |
人体尺寸 | 输入图像的像素大小 | |
置信度 | 追踪结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高 |
连接图