SenseWare

SenseWare 硬件模组是阅面科技视觉认知系列产品中的一款软硬件一体化产品

应用领域机器人
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SenseWare-商品描述

    SenseWare硬件模组是阅面科技视觉认知系列产品中的一款软硬件一体化产品SenseWare硬件模组是一款基于低端ARM 处理器开发的视觉核心模块,具有尺寸小、运算能力快的特点。其中算法层面嵌入基于大数据深度学习技术的视觉识别算法——SenseEngine,可实现面部识别及人体识别的功能。算法在运行过程中可利用硬件模组进行加速,实现更高速度、更高识别精度的软硬件一体化视觉识别解决方案。可应用于各种需要进行视觉识别的硬件产品中,如智能机器人、智能家居、智能玩具等等。

产品特性:

    基于深度学习+增强学习算法,对姿态、光线等适应性强;

    基于ARM底层架构对硬件加速,速度快、功耗低;

    核心模块面积120pxX145px,尺寸小,占用空间小;

    核心模块可与底板通过邮票孔或pin针两种方式连接,可适应多种产品需求;

    接口简单易用,支持USB输入输出;

    可支持运行Windows、Linux或Android系统的设备;

    支持多种识别算法同时运行,应用场景广泛;

    计算资源依赖低,完全离线本地化计算,无需网络连接。

 硬件基本参数

项目

参数

CPU

1.8GHz*4

内存

1GB

eMMC

8GB

尺寸

4.8X145px

通信接口

USB、串口

供电

5VDC

最大电流

1A

运行温度

-20℃~70℃

功耗

0.9W~2.5W

图像输入

项目

参数

摄像头参数

分辨率1280X720,FOV60°,焦距6.0mm,帧率100fps

输入图像分辨率

640*480px

最小图像分辨率

30*30px(人脸检测),40*40px(其他)

最小人体图像分辨率

7*7px

精度、适应距离

模块

功能

精度

适应距离

面部识别

人脸检测

>94%(标准数据集FDDB上,FP=1000)

5m

人脸追踪

误差<6像素(标准数据集300W上)

人脸验证

>99%(标准数据集LFW上)

人脸识别

表情识别

>90%(实拍数据集上)

性别年龄识别

性别精度96%+, 年龄误差在±5岁

头部姿态估计

误差在正负5度以内

人体识别

人体检测

>96%(实拍数据集)

4m

人体追踪

>98%(实拍数据集上)

输出结果

功能

输出结果

详细信息

人脸检测

检测人脸数

当前图像中检测出来的人脸数量

位置坐标

人脸图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值)

人脸尺寸

输入图像的像素大小

置信度

检测结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

人脸追踪

追踪人脸数

当前图像中正在追踪的人脸数量

位置坐标

人脸图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值)

人脸尺寸

输入图像的像素大小

置信度

追踪结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

Track ID

标明被追踪的不同人物的身份

人脸验证

人脸身份

被验证人脸与注册人脸图像(1人))进行1:1比对,验证是否是同一个人

置信度

验证结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

人脸识别

人脸身份

被验证人脸与注册人脸图像(多人)进行1:n比对,识别是哪一个人

置信度

识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

表情识别

情绪类型

识别高兴、不高兴、惊讶和中性三种情绪

置信度

识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

性别年龄识别

性别年龄结果

性别:男性或女性;年龄:1-80岁

置信度

识别结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

头部姿态估计

平面内旋转角度

人脸在平面内旋转的角度

左右偏转角度

人脸左右偏转的角度

前后偏转角度

人脸向前或向后偏转的角度

人体检测、

检测人体数

当前图像中检测出来的人体数量

位置坐标

人体图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值)

人体尺寸

输入图像的像素大小

置信度

检测结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

人体追踪

位置坐标

人体图像中心点相对于屏幕左上角的坐标位置(像素值)

人体尺寸

输入图像的像素大小

置信度

追踪结果的置信度值(0-1),数值越大,置信度越高

连接图