车联网成功案例——深圳渣土车项目

标签: 设计与方案 案例分享

2019-12-25

案例基本信息:

项目名称:深圳市渣土运输车安装项目

量产数量:5000台

量产时间:2019年2月

 

调试周期:4个月

应用场景:建筑工地渣土车运输管理,监控

客户类型:建筑工地施工方

 

 

客户需求:

深圳某公司希望 对深圳及其周边 城市 上千辆渣土车 进行安全监控。

除了企业自身希望提高对安全监控的需求外,也有深圳市政府对施工现场 及渣土车 强制性要求的规范措施:要求每台渣土车必须安装联网的监控设备。

 

        希望用视觉识别技术 解决以下场景的盲区检测

        汽车的长度和尺寸

        视觉盲区

        大转折半径

        人流密集城市街道

        十字路口

 

 

如何满足客户需求:

利用智能视频算法 自动计算车辆盲区内行人 并进行识别监控,及时、有效输出预警信息 进行主动报警,通过声光提醒等达到对行人和驾驶员提醒的作用。具体功能如下:

 

        深度自我学习识别

        A、识别由系统设置的盲区内的各类人群,包括范围内移动和不移动的行人及普通物体;

        B、通过智能算法,针对不同的交通状况不断地学习和识别;

         

        监测范围

        通过坐标尺、图像区域设置、围栏设置、画面切割等方式,可实现对监测范围进行设定。

         

        典型监测范围

        A、距离车辆右侧3米范围内行人的监测

        B、从车辆中桥中心到车头最前点2米范围内行人的监测

         

      


如何选中方案:

本套方案及产品已经顺利通过广东省部级标准的安全检验测试。而且已经在深圳市交通委员会和运输管理局备案。

产品已经量产,且之前已有类似行业成功案例

通过硬蛋供应链平台搭建的一些政商关系 和资源。

 

 

测试反馈:

每一台渣土车上安装两套设备,通过影像及声音提醒道路两边行人,总共2500辆渣土车。总共安装5000台。在深圳及周边城市 的四个建筑工地都有采用。

 

在投入运营近8个月的时间中,没有一台车因为转弯盲区发生相关人伤及相关盲区关联事故。完全达到了当初预期的效果。

 

原来的渣土车辆的保险出险率很高,基本都是亏损。主流的保险公司都不愿意承保,经过该设备的运营效果,基本上规避了恶性事故的发生。保险公司也开始关注了安全设备带来的市场新红力。

 

 

后续进展:

目前在推进联合行业在推进形成国家强制要求,不久的将来,将在所有大型的工程车辆上面都可能强制安装此类设备,确保道路运输的安全运营,减少恶性事故的发生。

 

 


关于该案例中 所采用的 具体方案详情,可点击查看


行家云 AI-视觉解决方案-BSD盲区监测


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发布者简介

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